Actualizado el lunes, 15 julio, 2024
El mundo médico está al borde de una revolución gracias a la tecnología nueva y futura, como los mapas de salud de Big Data, análisis como los test ADN de 24Genetics y los escáneres de bacterias que se pueden conectar a los teléfonos inteligentes. El poder está pasando del médico al paciente, y el autotratamiento y el autodiagnóstico se están volviendo poderosos sin precedentes. Este post describe estos cambios y lo que significan tanto para usted como para el mundo de la salud.
Diferentes personas con los mismos síntomas no siempren responden de forma idéntica a los mismos medicamentos. Nuestra alimentación, situación emocional o exposición a tóxicos o disruptores endocritnos, pueden afectar de diversa forma a la respuesta de un paciente ante un compuesto farmacológico. Más allá de estos condicionantes ambientales, uno de los factores determinantes ante la efectividad y toxicidad de un fármaco son los genes.
Algunos de los avances más importantes han sido posibles a partir de la descodificación del genoma humano, la farmacogenética y la farmacogenómica constituyen dos disciplinas emergentes que integran la farmacología y la genética molecular. En e futuro, se espera que ciudadano disponga del conocimiento de su propio analisis de ADN y que a partir de ellos, pueda a optar a una nueva generación de fármacos, más eficaces y seguros, basados en las peculiaridades genéticas de cada paciente.
Para el desarrollo de los fármacos personalizados se han desarrollado varias vías de investigación muy innovadores. Una basada en los síntomas de la enfermedad (farmacogenómica) y otra basada en la causa real de la enfermedad (farmacogenética).
(Si te gusta labor que realizan médicos y enfermeros, te recomendamos estas frases de Florence Nightingale te mostrarán más citas inspiradoras sobre la vocacional labor de enfermería y la rama médica).
Cómo el futuro de la medicina ya está entre nosotros
El futuro de la medicina está sobre nosotros. Nuestros desarrollos tecnológicos ya están derrocando el sistema actual y muchos de esos desarrollos apenas han comenzado. La nueva tecnología está mejorando el tratamiento y brindando a los pacientes más autonomía en su propia atención médica. Pronto desarrollaremos un sistema en el que cada individuo tiene poder sobre su propio cuerpo.
Todos hemos pasado por la rutina en el médico: pasar horas en la sala de espera junto a personas que tosen y lloriquean, lo que aumenta el riesgo de que nos enfermemos más de lo que estábamos al principio. Y, cuando finalmente llegamos a ver al médico, generalmente tenemos 15 minutos o menos de tiempo en persona y una receta para un medicamento costoso que podría funcionar si tenemos suerte. Y eso solo si vivimos en una parte del mundo con fácil acceso a los médicos.
Pero este no tiene por qué ser nuestro futuro. La nueva tecnología está cambiando la forma en que se practica la medicina y quién puede hacerlo. Está provocando un cambio de poder y una revisión en lo que se ha convertido en la industria médica actual a través de procesos tan sencillos como los análisis de ADN. Así que echemos un vistazo a un futuro.
Descubrirás:
- por qué la nueva tecnología reduce la necesidad de hospitales;
- cómo una aplicación puede evitarle un viaje al dermatólogo; y
- cómo los teléfonos móviles mejorarán la atención médica en el mundo en desarrollo.
Los teléfonos inteligentes permiten un mayor acceso a la información médica y pronto darán a los pacientes mucho más poder para diagnosticarse a sí mismos
Los teléfonos inteligentes han revolucionado gran parte de nuestras vidas. Proporcionan un fácil acceso a cantidades de información sin precedentes con solo una simple conexión móvil, que está disponible para el 95 por ciento de la población. Sin duda, también tendrán un gran impacto en la medicina.
Los teléfonos inteligentes pronto harán posible la medicina autónoma , es decir, permitirán que las personas se diagnostiquen a sí mismas. Ya tenemos algunas herramientas para ello, como la aplicación SkinVision .
SkinVision le permite enviar una foto de una lesión cutánea a un médico, quien puede determinar si es benigna o no.
Y las fotos son solo el comienzo. Los escaneos microscópicos pronto tendrán zooms tan poderosos que podremos escanearnos nosotros mismos en busca de ciertos tipos de bacterias. La tuberculosis se diagnostica examinando una muestra de esputo en busca de la bacteria Mycobacterium tuberculosis . Pronto, cualquiera que tenga un teléfono inteligente podrá hacerse la prueba de tuberculosis.
Los teléfonos inteligentes también tienen el potencial de cambiar radicalmente la situación de la salud en países donde las personas no tienen fácil acceso a los profesionales médicos. En 2010, el número medio de médicos y enfermeras por cada 1.000 habitantes en los países del África subsahariana fue de 1,1. En Estados Unidos, la cifra fue de 12,3.
Las conexiones móviles también brindan a las personas un mayor acceso a la información médica. En 2013, más de 630 millones de personas en África tenían teléfonos móviles, 93 millones de los cuales eran teléfonos inteligentes. Incluso los que no son teléfonos inteligentes pueden tener un impacto en la salud pública. El proyecto sudafricano Masiluleke, por ejemplo, envía millones de mensajes de texto todos los días alentando a las personas a hacerse un control del VIH / SIDA.
Pero, por supuesto, los teléfonos inteligentes son aún más potentes. La empresa de biotecnología Nanobiosym incluso dio a conocer recientemente Gene Radar , un pequeño chip que se conecta a un dispositivo móvil y puede analizar una gota de sangre o saliva en busca de tuberculosis, malaria y VIH. Gene Rader permitirá a las personas diagnosticarse a sí mismas para esas enfermedades a un costo diez veces más barato que el precio de mercado actual.
La tecnología trasladará parte del poder de los médicos a los pacientes
En el mundo médico moderno, los pacientes se han acostumbrado a seguir las órdenes de su médico. Pero esto cambiará en el futuro.
Los médicos han sido considerados durante mucho tiempo autoridades todopoderosas de la medicina. De hecho, incluso Hipócrates, el filósofo griego antiguo, dijo que los médicos deberían ocultar información a los pacientes por su propio bien.
Los estudiantes de medicina todavía recitan el juramento hipocrático, que establece que solo se debe confiar el conocimiento médico a las personas que lo han jurado.
Los estándares desarrollados recientemente aún se hacen eco de este sentimiento, como el Código de Ética de la Asociación Médica Estadounidense , que establece que los médicos pueden tratar a los pacientes en contra de su consentimiento si ese consentimiento estuviera médicamente contraindicado o no fuera saludable para ellos.
Las «órdenes del médico» todavía tienen la última palabra en el tratamiento de un paciente. Los pacientes no determinan su tratamiento por sí mismos y la mayoría sigue las órdenes de su médico sin cuestionar.
Sin embargo, los pacientes obtendrán más poder a medida que la tecnología les brinde un mayor acceso a su propia información genética. Cuando sepa más sobre sus genes, podrá tomar decisiones médicas más informadas.
Angelina Jolie hizo esto cuando decidió someterse a una mastectomía doble. Se enteró de que tenía un alto riesgo de desarrollar cáncer de mama y cáncer de ovario al analizar la historia de su familia, y un análisis genético de su sangre lo confirmó.
Se descubrió que Jolie tenía un 87 por ciento de probabilidades de desarrollar cáncer de mama debido a una mutación del gen BRCA1, por lo que decidió que le extirparan ambos senos de forma preventiva.
Jolie hizo pública su decisión con la esperanza de educar a otros sobre el poder y la importancia de las pruebas genéticas. Las pruebas genéticas continuarán obteniendo más publicidad como esta a medida que se vuelva más accesible.
La compañía estadounidense 23andMe ya ofrece un informe de variante genética de su muestra de saliva por solo $ 100.
La tecnología revisará nuestra infraestructura médica actual
A medida que los teléfonos inteligentes den más poder a las personas, el mundo médico también cambiará.
Haremos menos viajes al médico, por ejemplo. Los servicios de atención médica virtual como Doctor on Demand, MD Live y Teladoc ya permiten a los pacientes consultar a un médico sin tener que ir a ningún lado. Una cita estándar de Teladoc tiene aproximadamente el mismo precio que una visita en persona, pero el servicio de Teladoc está abierto las 24 horas del día, los 7 días de la semana y no hay tiempo de espera. Eso es mucho más conveniente que esperar una hora para ver a un médico durante solo diez minutos.
Los pacientes también pasarán mucho menos tiempo en los hospitales. Esto ya está empezando a suceder. De 1975 a 2013, el número total de hospitales en los Estados Unidos disminuyó de 7.156 a 4.995. Muchos tratamientos que solían requerir estadías en el hospital de varios días ahora se tratan dentro de las 24 horas de forma ambulatoria .
La tecnología móvil solo reducirá aún más la necesidad de hospitales. El monitoreo remoto, las conferencias telefónicas y los pastilleros inteligentes que rastrean el uso de medicamentos permitirán a las personas monitorear su salud desde la comodidad de sus hogares.
El Centro Médico Montefiore en Nueva York es un buen ejemplo de esto. Tiene once pisos, doce quirófanos y no tiene camas , porque nadie necesita pasar la noche allí.
También se reducirá el alto costo de la atención médica. La atención médica en los Estados Unidos es muy cara. Algunos hospitales cobran $ 1,200 por cada $ 100 de sus costos totales, y cada año se desperdician $ 190 mil millones en costos administrativos.
Pocas personas en el mundo médico comprenden la gravedad de este problema. De hecho, una encuesta de 2014 de más de 500 ortopedistas descubrió que solo conocían con precisión el precio de los dispositivos de uso común menos del 20 por ciento de las veces.
Las aplicaciones para teléfonos inteligentes como Castlight y PokitDok hacen que el mundo médico sea más transparente al ofrecer información precisa sobre los costos médicos para que los pacientes puedan comparar.
Pronto podremos producir un mapa complejo de la información médica individual de cada persona
Ahora tenemos herramientas poderosas sin precedentes para recopilar y almacenar datos. Este es otro cambio tecnológico que pronto tendrá un gran impacto en el mundo médico.
Actualmente estamos avanzando hacia el desarrollo de una especie de Google Maps para humanos: un sistema de información gráfica , o GIS , que superpone múltiples capas de información en un solo mapa.
Los GIS ya se utilizan para analizar información de tráfico, satélites y edificios. Pero pronto podremos desarrollar un SIG humano que permitirá a las personas superponer diferentes tipos de información médica importante en un mapa digital.
Incluiría información fisiológica como su frecuencia cardíaca, información genética sobre su ADN y sus mutaciones, e información anatómica sobre la estructura de sus huesos y órganos.
Algunas partes del SIG humano serán más fáciles de crear que otras. La capa fisiológica ya está bastante avanzada porque ya podemos monitorear procesos fisiológicos como la frecuencia cardíaca y la presión ocular con sensores portátiles disponibles comercialmente.
Otras capas, como la capa genética, son mucho más complicadas. Ya hemos recopilado mucha información importante sobre los genes: el Proyecto Genoma Humano ha identificado o secuenciado el 90 por ciento del ADN humano. Y el costo de secuenciar su genoma ha disminuido drásticamente: en 2004 costó $ 28 millones y el año pasado costó menos de $ 1,500.
Sin embargo, todavía queda mucho camino por recorrer. El genoma de cada persona se compone de aproximadamente 3,5 millones de variantes, y aproximadamente 19.000 de esas variantes no se pueden identificar con la tecnología moderna. Todavía necesitamos invertir mucho en estudios genéticos antes de que podamos producir capas genómicas en profundidad para el SIG humano.
Un SIG humano y el acceso a macrodatos mejorarían radicalmente la atención médica
¿Qué haremos con toda la nueva información que proporcionará el SIG humano?
El SIG humano nos permitirá utilizar muchos métodos de tratamiento nuevos. La capa fisiológica nos ayudará a realizar un seguimiento de los síntomas, como la monitorización de las vías respiratorias de un niño asmático con biosensores. Eso permitiría a los padres de la niña predecir cuándo podría ocurrir su próximo ataque de asma para asegurarse de que su inhalador esté a mano.
La capa genética nos ayudará a prevenir enfermedades. La información genética ya sirve de advertencia a los padres, ya que la mayoría de las enfermedades tienen predisposiciones genéticas. Casi una de cada 40 personas porta genes recesivos peligrosos para la fibrosis quística, por ejemplo, y una de cada 35 porta la atrofia muscular espinal.
Si una pareja sabe que existe un alto riesgo de transmitir una enfermedad a su hijo, es posible que desee considerar otras opciones, como la adopción.
La gama de tratamientos médicos disponibles se ampliará aún más a medida que el SIG humano se combine con Big Data, mejorando áreas como el tratamiento del cáncer.
Actualmente contamos con algunas opciones de tratamiento del cáncer, como quimioterapia, cirugía, radiación y medicamentos. Lo que funciona para un paciente con cáncer puede no funcionar bien para otros, pero la información GIS podría recopilarse de pacientes que han sido tratados en el pasado y los investigadores podrían usar esa información para determinar qué tratamientos son mejores para la estructura genética particular de un paciente.
Los grandes datos de GIS podrían ayudar a diagnosticar casos con mucha más precisión. Hoy en día, hay poca ayuda disponible para pacientes con enfermedades raras o desconocidas, pero una gran base de datos GIS facilitaría mucho a los científicos la comprensión de sus afecciones.
Los macrodatos pueden incluso permitirnos predecir enfermedades comunes
¿Conoce a alguien con diabetes? Probablemente sí, porque es una de las enfermedades crónicas más comunes. Aproximadamente 29 millones de estadounidenses la padecen.
Las enfermedades crónicas son difíciles de tratar porque a menudo no se pueden curar. El tratamiento se centra en controlar sus síntomas, por lo que los pacientes pueden sufrir síntomas durante toda su vida.
Las enfermedades crónicas también agotan los recursos médicos. De hecho, alrededor del 80 por ciento de los $ 3 billones de dólares que se gastan en atención médica cada año en los Estados Unidos se destina a enfermedades crónicas.
Sin embargo, los macrodatos tienen el poder de cambiar las cosas. En el futuro, puede ayudarnos a predecir y prevenir enfermedades crónicas.
Considere el trastorno de estrés postraumático , o PTSD, por ejemplo. El PTSD afecta a aproximadamente 24,4 millones de estadounidenses. Si pudiéramos analizar esos datos, podríamos predecir cuándo se establecerán.
Si los profesionales de la salud pudieran predecir que un veterano de guerra que regresa está a punto de sufrir un trastorno de estrés postraumático, podrían tratarlo de manera preventiva, lo que podría salvar a la persona de la afección.
Este tipo de predicción avanzada de enfermedades puede parecer lejano, pero ya estamos progresando. De hecho, un algoritmo informático llamado Healthmap predijo el brote de ébola en África Occidental de 2014 nueve días antes que lo hiciera la Organización Mundial de la Salud (OMS).
La predicción Health Map analizó datos de decenas de miles de proveedores de medios en línea, como sitios de noticias, redes sociales y sitios web gubernamentales. Mapearon los resultados del motor de búsqueda para los síntomas y sus ubicaciones.
El algoritmo pudo concluir que el ébola fue la causa de la epidemia más de una semana antes de que los médicos comenzaran a diagnosticarla, momento en el que ya se había extendido a algunos hospitales.
Sin embargo, predecir un brote de ébola es diferente a predecir la aparición de un trastorno de estrés postraumático. Todavía tenemos mucho trabajo por hacer para que sean útiles en los diagnósticos individuales.
Los datos médicos detallados son peligrosos si caen en las manos equivocadas
Big Data tiene un enorme poder para revolucionar el mundo médico. Desafortunadamente, ese poder también podría usarse para el mal.
El robo de identidad médica ya es un problema en el mundo actual. Las personas pueden robar su identidad médica y usarla para obtener tratamientos como medicamentos recetados. También pueden usar la información de su seguro para pagar su propio tratamiento médico o el tratamiento de otras personas.
Desde 2009 se han violado 68 registros médicos de EE. UU.
Nuestra privacidad médica debe estar protegida. Pero los piratas informáticos y los ladrones no son las únicas personas de las que tenemos que protegerlo.
También existen preocupaciones sobre la privacidad de la información genética. Las compañías de seguros podrían utilizarlo para discriminar a las personas que tienen predisposición a las enfermedades crónicas negándoles la cobertura. Algunos estados ya han promulgado leyes para prevenir esto al prohibir a las compañías de seguros tener acceso a la información genética.
Las empresas de marketing también podrían utilizar la información genética de forma desagradable. Los corredores de datos como Acxiom ganan dinero vendiendo los datos personales de las personas a empresas de marketing. Acxiom ya tiene la información sobre los nombres, ingresos, valoración de viviendas e historial médico de más de 200 millones de estadounidenses.
Si empresas como Acxiom también se apoderaran de nuestra información genética, las posibilidades de marketing serían aún más aterradoras de lo que son hoy. Imagine que va a recibir un anuncio para el tratamiento de la fibrosis quística antes de saber que lo tiene o que es vulnerable a él.
En última instancia, su información debe ser suya .