The Economic Singularity analiza detenidamente lo que nos depara el futuro en función del progreso tecnológico que hemos logrado hasta ahora. Está claro que nos estamos moviendo hacia el tipo de inteligencia artificial que automatizará la mayoría de nuestros trabajos, pero ¿cómo planeamos lidiar con este escenario? Descubra los desafíos que enfrentaremos y lo que debemos hacer para prepararnos para lo inevitable.
Durante décadas, los seres humanos han estado preocupados de que las máquinas se apoderen del mundo, y estas preocupaciones no son infundadas. Hoy en día es totalmente imaginable que se puedan desarrollar robots con todo tipo de rasgos humanos, capaces de mostrar empatía, cognición del habla y un alto nivel de inteligencia.
Si los robots cumplen, esto podría ser muy práctico, como para las muchas personas solteras en el mundo que necesitan un socio estable y confiable con quien vivir. Pero los robots también podrían decidir hacerse cargo y convertir a los humanos en esclavos.
Dejando de lado la ciencia ficción, la tecnología y las máquinas hasta ahora no han causado estragos en la Tierra; por el contrario, la mecanización ha significado que los seres humanos tengan que trabajar cada vez menos, dejándolos creativos, productivos o simplemente perezosos. Esta tendencia está destinada a continuar a medida que avanza la tecnología, así que consideremos los aspectos positivos y negativos que nos depara este aumento en la IA.
En estos consejos aprenderás
- por qué hay tantos más consultores que carpinteros en estos días;
- cómo está evolucionando la tecnología para dominar habilidades humanas complejas; y
- por qué puede recibir un cheque de pago sin trabajar en un futuro próximo.
El Futuro de la Economía: Analizando la Singularidad Económica
La singularidad económica es un concepto que ha capturado la atención de muchos en la era moderna. Con el avance constante de la tecnología, estamos presenciando cambios significativos en la forma en que vivimos y trabajamos. En este artículo, nos sumergiremos en el mundo de la singularidad económica para comprender mejor lo que nos depara el futuro y cómo podemos prepararnos para ello.
¿Qué es la Singularidad Económica?
La singularidad económica se refiere al punto en el tiempo en el que el progreso tecnológico alcanza un nivel en el que tiene un impacto significativo en la economía. Esto incluye avances en inteligencia artificial, automatización, robótica y otras tecnologías emergentes que están transformando rápidamente la forma en que hacemos negocios y trabajamos.
El Impacto de la Inteligencia Artificial
Uno de los aspectos más destacados de la singularidad económica es el papel cada vez más importante que juega la inteligencia artificial (IA). Con algoritmos cada vez más sofisticados, las máquinas pueden realizar tareas que anteriormente solo los humanos podían hacer. Esto tiene implicaciones profundas para el mercado laboral, ya que muchas profesiones podrían volverse obsoletas en el futuro cercano.
Automatización y Desafíos Laborales
La automatización es otro componente crucial de la singularidad económica. A medida que las empresas buscan aumentar la eficiencia y reducir los costos, recurren a la automatización para realizar tareas repetitivas y tediosas. Si bien esto puede ser beneficioso desde el punto de vista empresarial, plantea desafíos significativos para los trabajadores cuyos empleos están en riesgo de ser reemplazados por máquinas.
El Futuro del Empleo y la Formación Laboral
Ante estos desafíos, es imperativo que comencemos a pensar en el futuro del empleo y la formación laboral. A medida que ciertos trabajos se vuelven obsoletos, surgirán nuevas oportunidades en campos relacionados con la tecnología y la innovación. Es crucial que las personas adquieran habilidades relevantes para el mercado laboral del futuro, como la programación, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Desafíos Socioeconómicos y Soluciones Potenciales
La singularidad económica también plantea desafíos socioeconómicos significativos. La brecha entre ricos y pobres podría ampliarse aún más a medida que la tecnología beneficia a algunos mientras deja atrás a otros. Es fundamental abordar estas disparidades mediante políticas que fomenten la inclusión y la equidad en la economía digital.
Preparándonos para el Futuro
Para prepararnos adecuadamente para la singularidad económica, debemos adoptar un enfoque proactivo hacia la educación y la capacitación. Esto incluye invertir en programas de formación laboral que equipen a las personas con las habilidades necesarias para tener éxito en la economía del futuro. Además, debemos fomentar la innovación y la creatividad para impulsar el crecimiento económico y la creación de empleo.
La singularidad económica representa un cambio de paradigma en la forma en que concebimos el trabajo y la economía. Si bien presenta desafíos significativos, también ofrece oportunidades emocionantes para aquellos dispuestos a adaptarse y prosperar en un mundo cada vez más digitalizado. Al prepararnos de manera adecuada y adoptar una mentalidad de aprendizaje continuo, podemos enfrentar con éxito los desafíos que nos depara el futuro.
La Revolución Industrial preparó el escenario para la Revolución de la Información
Cuando comenzaron a aparecer máquinas y fábricas en la Inglaterra victoriana del siglo XIX, muchas personas criticaron este nuevo desarrollo. Charles Dickens, en particular, estaba preocupado por el efecto que tendría la maquinaria en los trabajadores de la clase trabajadora de Inglaterra, y expresó estas preocupaciones en sus libros.
Incluso entonces, la gente estaba preocupada por perder sus trabajos debido a las nuevas tecnologías. Pero a medida que la producción en masa se hizo cargo durante la Revolución Industrial, no hubo forma de detener el progreso realizado.
En realidad, no fueron las máquinas las que provocaron este cambio, sino las máquinas de vapor que las impulsaban.
La gente ya estaba familiarizada con las máquinas impulsadas por el viento y el agua, ya que existían desde la época medieval. Lo que realmente impulsó la Revolución Industrial fue el hecho de que las nuevas máquinas a lo largo de las líneas de montaje estaban aprovechando el poder de la máquina de vapor de Thomas Newcomen.
Inventado en 1712, el motor de vapor aceleró el inicio de la era industrial y fue mucho más poderoso que cualquiera de los artilugios impulsados por agua o aire que lo precedieron.
Con las máquinas asumiendo una gran parte del trabajo, un porcentaje significativo de la población ahora podría concentrarse en otras cosas, y fue este tiempo extra el que conduciría a la Revolución de la Información.
Con el paso del tiempo, las máquinas se volvieron cada vez más eficientes y se necesitó menos trabajo manual en la línea de montaje. Como resultado, los trabajadores dirigieron su atención a la industria de servicios.
Antes de 1940, solo la mitad del producto interno bruto (PIB) de Estados Unidos provenía de la industria de servicios, pero en 1950, esta industria empleaba a más de la mitad de la fuerza laboral del país.
Este cambio, de la industria y la agricultura al servicio, marcó el inicio de la Revolución de la Información, una era que se centraría en producir conocimiento e información en lugar de materias primas.
Dado que la revolución de la información aún está en curso, no podemos estar seguros de sus consecuencias generales; de hecho, sigue siendo difícil especular sobre cómo será nuestra fuerza laboral en el futuro.
Pero antes de mirar hacia adelante, primero echemos un vistazo más de cerca a cómo llegamos a donde estamos hoy.
La historia muestra que las máquinas aumentan la riqueza de las naciones y no amenazan el empleo humano
¿Conoce el término ludita? Podría serlo si prefiere vivir una vida libre de tecnología. ¿Pero conoces el origen del nombre?
Según cuenta la historia, en 1779, un trabajador textil con el nombre de Ned Ludd se rebeló después de ser azotado por su empleador. Para Ned, fue la gota que colmó el vaso, y rompió su nueva máquina de tejer mecánica en protesta.
La historia permaneció en la imaginación del público, y cuando los trabajadores textiles en la Inglaterra del siglo XIX enfrentaron una mayor mecanización de su profesión, se unieron en protesta por la amenaza a su sustento, llamándose a sí mismos luditas. Y al igual que la historia de Ned Ludd, los trabajadores rompieron las nuevas máquinas de tejer en desafío.
¿Pero es la tecnología realmente la culpable? Cuando miramos la evidencia, podemos ver que la maquinaria generalmente aumenta la riqueza de una nación mientras se adapta el resistente mercado laboral.
Dado que las máquinas no necesitan dormir y no requieren salarios ni beneficios, hacen que la producción sea más barata y rápida. Y con la fabricación de más productos, se puede satisfacer una mayor demanda, lo que se traduce en más riqueza y más empleos a largo plazo.
Por lo tanto, es miope asumir que la automatización conduce automáticamente al desempleo. Después de todo, no hay una cantidad fija de trabajos por hacer o por hacer.
Hasta ahora, la regla general ha sido que cuando las sociedades y las empresas innovan y se vuelven más prósperas, se crean nuevos puestos de trabajo.
Hoy en día se utilizan más máquinas que nunca. Y al mismo tiempo, los humanos estamos trabajando tanto como siempre, porque las máquinas nos permiten ser más productivos y realizar tareas nuevas y emocionantes.
En 2015, la firma de consultoría financiera Deloitte estudió las tendencias de empleo que se remontan a 1871 y descubrió que las máquinas de hecho han generado más puestos de trabajo, principalmente debido a la automatización de la industria agrícola y las profesiones relacionadas con la lavandería.
Los trabajadores de estos sectores se vieron repentinamente liberados para ocupar los puestos de trabajo de la industria de servicios en expansión, incluidos maestros y enfermeras. Entre 1992 y 2014, la cantidad de trabajos de enseñanza y enfermería en los Estados Unidos aumentó en un seis y nueve por ciento, respectivamente.
Dado que las máquinas están aprendiendo a tomar decisiones cognitivas, los trabajos de la industria de servicios ahora están en riesgo
Hasta ahora, las máquinas han hecho más bien que daño al mercado laboral, por lo que podría pensar que mejorar las máquinas a través de la inteligencia artificial (IA) mejoraría aún más las cosas, ¿verdad? No tan rapido.
A medida que las máquinas se vuelven cada vez más inteligentes, en gran parte gracias a desarrollos de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo , significa que eventualmente podrán reemplazar los mismos trabajos en el sector de servicios en los que hemos llegado a confiar.
El aprendizaje profundo es un proceso en el que una máquina se alimenta de diferentes conjuntos de datos y utiliza algoritmos para hacer predicciones y sacar conclusiones futuras basadas en los resultados de esas predicciones. Entonces, en cierto sentido, la máquina está aprendiendo. Y cuantos más datos recibe la máquina, más comparaciones puede hacer y más inteligente se vuelve.
Así es como las máquinas están aprendiendo a perfeccionar una variedad de habilidades humanas como el reconocimiento de voz y de imágenes.
En 2012, el científico informático y psicólogo cognitivo Geoff Hinton llevó a un equipo a la victoria en un concurso de reconocimiento de imágenes de IA. A través del aprendizaje profundo, su computadora reconoció la mayoría de las imágenes, incluidas nubes, gatos y perros.
Este es el tipo de conocimiento que permitirá a las máquinas tomar decisiones informadas y realizar tareas humanas, lo que las convierte en trabajadores mucho más baratos y eficientes que los humanos. Y algunos trabajos en el sector de servicios ya están en riesgo de automatizarse.
El programa de software, Quill, está automatizando algunos de los trabajos más básicos en el sector del periodismo al escribir artículos de Associated Press sobre noticias deportivas y financieras.
Desarrollado en 2010 por Narrative Science, Quill puede analizar datos y seleccionar los detalles más relevantes para un artículo. Luego, puede generar rápidamente una estructura para el artículo y usar su software de generación de lenguaje para componer las oraciones necesarias.
Esto nos muestra que incluso los trabajos complejos que requieren un análisis cognitivo pueden ser realizados total o parcialmente por máquinas. Y una vez que una empresa comience a usarlos, otras empresas se verán obligadas a seguir su ejemplo o se quedarán atrás de la competencia.
En un futuro próximo, las máquinas y los robots inteligentes harán obsoletos muchos trabajos de servicio
Una vez que una nueva tecnología está disponible, inevitablemente se produce un cambio rápido. Piense en la rapidez con la que la gente se cambió a las cámaras digitales o en cómo las máquinas de escribir se volvieron obsoletas prácticamente de la noche a la mañana.
Con los avances constantes que se realizan en la IA, estamos garantizados que veremos cambios más rápidos en un futuro cercano, como la proliferación de automóviles sin conductor.
Una competencia de renombre para autos sin conductor en los Estados Unidos es el DARPA Grand Challenge, y en 2004, el ganador fue Sandstorm, un Humvee convertido que solo recorrió siete millas antes de quedarse atascado en una roca.
Pero mucho ha cambiado desde entonces: los autos autónomos que Google ha diseñado para Lexus y Chrysler ya han recorrido más de un millón de millas en las carreteras de California, y aún no ha habido un revés significativo.
Los expertos predicen que las carreteras públicas serán ocupadas por vehículos autónomos para el año 2041.
Esto significa que los exámenes de conducción quedarán obsoletos, al igual que la mayoría de los trabajos de conducción comercial y de chófer. Con menos accidentes en la carretera, habrá una demanda drásticamente reducida de mecánicos y casi ninguna necesidad de seguro de automóvil.
Entonces, ¿cuándo puede esperar obtener su primer automóvil autónomo? Chris Urmson, director del proyecto de conducción automatizada de Google, predice que el público en general debería tener la opción de conducir con las manos libres para 2020.
Otra industria que es especialmente vulnerable a la automatización es el sector de la salud.
De hecho, el primer robot cuidador ya se está utilizando en Japón. Tanto el robot como su empresa matriz se llaman PARO, y el robot en sí parece una foca pequeña, con pelaje y ojos grandes.
La terapia con animales se ha vuelto bastante popular recientemente, ya que los pacientes expuestos a criaturas tiernas reciben un poco de alegría muy necesaria para reducir el estrés y bajar la presión arterial. Y PARO permite que más pacientes experimenten estos beneficios al llegar a aquellos que no tienen acceso a un animal real.
El autor cree que para el 2041, todos tendremos acceso a dispositivos que monitorearán constantemente nuestras estadísticas vitales. Como resultado, veremos una disminución dramática en la demanda de médicos y enfermeras, ya que sus funciones básicas estarán automatizadas.
La tecnología conducirá a la contracción económica y puede ampliar la brecha entre las clases sociales
Habrá una serie de desafíos a los que se enfrenta nuestra sociedad en el futuro, y uno de los más importantes será el impacto económico que acompañará a un aumento del desempleo.
Cuando un gran número de personas se quedan repentinamente desempleadas, habrá un período posterior de contracción económica que podría paralizar la sociedad.
Cuando pongamos en uso la tecnología de IA, la productividad aumentará y los precios de los bienes y servicios bajarán para que la gente siga comprando.
Pero el efecto positivo inicial de estos cambios eventualmente se estabilizará y será reemplazado por una contracción económica causada por tantos desempleados.
Hemos visto que esto sucede en Grecia, donde el 46,5 por ciento de los jóvenes del país están desempleados.
Si bien los miembros de la familia pueden proporcionar una red de seguridad temporal para los parientes en situaciones como la de Grecia, no hay precedentes del creciente desempleo que ocurrirá en el futuro. Atravesará todas las edades, clases y grupos demográficos, por lo que no existe una red de seguridad lo suficientemente grande como para evitar que la economía se deteriore bajo tal estrés.
Otro problema es la disparidad entre clases, lo que podría llevar a que algunas personas no puedan pagar el acceso a ciertas tecnologías y se queden atrás.
Si bien la tecnología cambia rápidamente, todavía hay un largo período antes de que los nuevos productos sean asequibles para el público en general.
Entonces, digamos que surgen implantes que permiten a las personas ricas mejorar sus cuerpos y mentes mucho más allá de lo que es posible hoy. Esto podría hacer que la división social sea aún peor de lo que es hoy al hacer que la vida de los ricos sea tan drásticamente diferente que su acceso a la tecnología los convierte en seres «superiores».
Tendremos que trabajar juntos si queremos superar los desafíos futuros, y en el último consejo veremos cómo podemos perseverar.
La renta básica universal podría ser la solución, aunque el desempleo también tendrá consecuencias psicológicas
¿Cómo se sentiría si ganara dinero y no tuviera que trabajar? Puede parecer un sueño, pero pronto podría ser una realidad para muchos de nosotros.
Este concepto se conoce como renta básica universal y será una necesidad en un futuro en el que la mayoría de los trabajos puedan automatizarse.
Después de todo, todavía necesitaremos un ingreso, incluso cuando la inteligencia artificial sofisticada se encargue de las tareas que mantienen los servicios en funcionamiento.
Una renta básica universal permite distribuir una cantidad fija a todos los ciudadanos, ya sea de forma incondicional o mediante lo que se conoce como impuesto a la renta negativo , un método que funciona proporcionando una determinada cantidad de dinero para ayudarte a alcanzar una cifra fija.
Este modelo de bienestar de la renta básica ya ha sido probado en algunas áreas, y el experimento más grande tuvo lugar durante la década de 1970, en la ciudad canadiense de Dauphin.
El gobierno canadiense determinó que cada familia recibiría una cantidad mínima de dinero cada año, sin condiciones. Ajustado a la inflación, decidieron que esta cantidad sería de $ 16,000 canadienses. Entonces, si los ingresos normales de una familia cayeran por debajo de esa cantidad, el gobierno cubriría la diferencia.
Entre 1974 y 1976, 10.000 ciudadanos se beneficiaron del programa y, a pesar de las preocupaciones de que condujera al desempleo voluntario, solo las madres con recién nacidos y adolescentes dejaron de trabajar por completo.
La renta básica universal debería permitir más esfuerzos artísticos, pero también podría conducir a la depresión.
Un trabajo es lo que da sentido a la vida de muchas personas, y podemos predecir con seguridad que alrededor del diez por ciento de la población sufrirá psicológicamente por estar desempleada. Se hundirán en una depresión o escaparán al mundo del entretenimiento de realidad virtual.
Pero la mayoría de la población encontrará esfuerzos saludables para llevar alegría a sus vidas, como escribir, practicar deportes o descubrir otras actividades creativas y artísticas.
Si vamos a hacer que esto suceda, tendremos que estar preparados, con estrategias y estructuras implementadas para permitir una transición económica sin problemas y evitar algunos de los mayores peligros que seguramente enfrentaremos.
A diferencia de los cambios anteriores en la sociedad, la revolución de la información terminará teniendo un gran impacto en el empleo, haciendo que muchos de los trabajos que realizamos hoy sean en gran medida innecesarios. Para prevenir una gran catástrofe, debemos planificar con anticipación esta inevitabilidad y encontrar una manera de organizar una sociedad exitosa que continuará funcionando en ausencia de trabajo como lo conocemos hoy.