Actualizado el lunes, 10 junio, 2024
A menudo parece que el mundo moderno ya es una especie de fantasía de ciencia ficción. ¿Quién hubiera pensado que un día podrías pedirle a los aparatos domésticos que te reproduzcan una canción, o que tendrías una computadora en el bolsillo para recordarte cuándo es hora de salir a caminar?
Pero esto es solo el principio. El desarrollo del aprendizaje profundo y la adquisición del lenguaje natural impulsará las innovaciones de la IA. Los coches autónomos y las armas ya están en desarrollo. Y los videos falsos y los juegos de realidad virtual se están volviendo tan convincentes que es difícil distinguir la ficción de la realidad.
Cada una de las siguientes claves tecnológicas comienza con una breve historia ficticia sobre cómo sería el mundo en 2041, es decir, después de 20 años más de desarrollo de la IA, seguida de un análisis del impacto que estos desarrollos podrían tener en la sociedad. Juntos, lo ayudarán a prepararse para la revolución de la IA.
Aprenderás
- por qué todavía no tenemos autos completamente autónomos;
- cómo las empresas de redes sociales utilizan sus datos; y
- por qué los deepfakes son tan peligrosos.
¿Quién habría pensado que un día podrías darle instrucciones a tus electrodomésticos para que reproduzcan tu canción favorita, o que una computadora en tu bolsillo te recordaría cuándo es hora de dar un paseo?
Pero esto es solo el comienzo. El desarrollo del aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural está impulsando las innovaciones de la IA. Los autos autónomos y las armas avanzadas ya están en marcha. Los videos deepfake y los juegos de realidad virtual se han vuelto tan realistas que distinguir la ficción de la realidad es un desafío.
Por Qué Todavía no Tenemos Autos Completamente Autónomos
En nuestra visión de 2041, las calles están dominadas por elegantes vehículos autónomos. Sin embargo, la realidad no es tan utópica. A pesar del progreso significativo, los autos completamente autónomos siguen siendo esquivos. La compleja danza entre la tecnología, las regulaciones y la aceptación social crea obstáculos. Las preocupaciones de seguridad y la naturaleza impredecible de los conductores humanos requieren una transición gradual. Aunque el sueño de desplazamientos sin esfuerzo está en el horizonte, parece que aún no estamos listos para soltar el volante por completo.
Cómo Tus Datos Moldean el Futuro
Imagina un mundo donde las plataformas de redes sociales no solo conectan a las personas, sino que también predicen todas sus necesidades. Nuestra historia ficticia se desarrolla en una sociedad donde los anuncios personalizados son inquietantemente precisos, resultado del análisis de enormes conjuntos de datos. En la realidad, los gigantes de las redes sociales aprovechan tus datos para crear experiencias personalizadas. El equilibrio entre la privacidad y la conveniencia se vuelve cada vez más evidente.
Los Peligros de los Deepfakes
Imagina un mundo donde la realidad y la ilusión se entrelazan de manera fluida. Nuestra narrativa nos presenta un futuro donde la tecnología deepfake difumina las líneas entre la verdad y la ficción. Aunque este escenario puede parecer lejano, la verdad es que los deepfakes ya son una preocupante realidad. La capacidad de manipular audio y video con una precisión sorprendente plantea problemas éticos y de seguridad. A medida que la tecnología avanza, el posible mal uso de los deepfakes se convierte en una preocupación apremiante. La conciencia y la vigilancia son nuestros escudos contra la amenaza inminente.
Preparándonos para la Revolución de la IA
El viaje hacia el futuro delineado por estas claves tecnológicas es emocionante y abrumador a la vez. A medida que nos acercamos a 2041, entender las complejidades del impacto de la IA en nuestras vidas es imperativo. La promesa de autonomía, conectividad basada en datos y simulaciones hiperrealistas viene con desafíos que demandan nuestra atención.
¿Qué cambios provocará la inteligencia artificial?
AI 2041 (por Kai-Fu Lee y Chen Qiufan) es una provocativa obra de ficción especulativa con análisis que explora las formas en que la inteligencia artificial sacudirá nuestro mundo en los próximos veinte años. Estamos apenas al comienzo de la revolución tecnológica que traerá la inteligencia artificial . Al imaginar cómo será ese futuro, podemos comenzar a prepararnos para los cambios que se avecinan.
- Kai-Fu Lee es director ejecutivo de Sinovation Ventures y expresidente de Google China. También es el autor del éxito de ventas AI Superpowers del New York Times .
- Chen Qiufan es un autor galardonado y es presidente de la Asociación Mundial China de Ciencia Ficción. Sus trabajos anteriores incluyen Waste Tide, Future Disease y The Algorithms for Life.
La inteligencia artificial (IA) puede ayudarlo a optimizar su vida, pero perderás libertad
En Mumbai, en 2041, la familia de Nayana redujo drásticamente sus primas de seguro al inscribirse en una nueva compañía de seguros llamada Ganesh Insurance. ¿La captura? Tenían que aceptar compartir todos sus datos personales con la empresa.
Ganesh le indicó a la familia que usara un determinado conjunto de aplicaciones para todo, desde invertir hasta encontrar las mejores ofertas de supermercado, y durante las próximas semanas, sus teléfonos no dejaban de recibir recomendaciones. Las aplicaciones les decían cuándo beber agua, le indicaban a su abuelo que condujera más despacio y regañaban tanto a su padre por fumar que finalmente dejó de fumar. Con cada decisión saludable que tomaban, las primas de sus seguros caían. Parecía un ganar-ganar para todos.
Pero cuando Nayana se enamoró de un hombre que vivía en un barrio menos rico, las primas de la familia se dispararon. De alguna manera, la inteligencia artificial (IA) había inferido que él era de un estatus social diferente, y lo interpretó como un riesgo para la salud de la familia.
La historia de Nayana ofrece una visión escalofriante de cómo la inteligencia artificial (IA) puede reproducir la discriminación ya presente en la sociedad. Uno de los desarrollos de inteligencia artificial (IA) más significativos en la última década ha sido el aprendizaje profundo . El aprendizaje profundo permite que las computadoras hagan predicciones, clasifiquen datos y reconozcan patrones. El aprendizaje profundo es la tecnología que utiliza Facebook para generar recomendaciones personalizadas y maximizar el tiempo que pasa en su red. Al analizar cada clic que hace y comparar sus datos con los de millones de personas en su sistema, la plataforma puede predecir con precisión lo que le interesará.
El aprendizaje profundo puede tener enormes beneficios. AI puede analizar millones de puntos de datos y hacer conexiones que eludirían la mente humana. Pero la inteligencia artificial (IA) carece de los matices y la complejidad del pensamiento humano. No puede basarse en la experiencia personal, conceptos abstractos o sentido común.
Y la inteligencia artificial (IA) es vulnerable al sesgo y la discriminación. En la historia de Nayana, la aplicación no sabía que su interés amoroso era de una “casta” diferente y que la pareja sería vista como socialmente indeseable. Pero al analizar los datos de su familia y rastrear dónde vivía, aún sugirió que el partido sería una «amenaza» para la salud de la familia de Nayana. El aprendizaje profundo solo se volverá más frecuente y poderoso en los próximos años. La cuestión de cómo hacerlo beneficioso para la sociedad en su conjunto será una de nuestras preocupaciones más urgentes en un futuro próximo.
Los deepfakes serán tan convincentes que será complicado detectar fraudes
Amaka estaba asustado. Una empresa sospechosa llamada Ljele le había pedido que usara sus habilidades como programador experto para crear un video falso para ellos. Tenía que hacer un video de un destacado político nigeriano admitiendo un comportamiento escandaloso. Si Amaka se negaba a hacerlo, la compañía dijo que lanzaría un video falso propio, mostrando a Amaka besando a otro hombre en un club nocturno. Esto podría llevarlo a prisión y causar problemas aún mayores entre él y su familia.
En 2018, un video del expresidente Obama llamando al presidente Trump un «total imbécil» se volvió viral en línea, causando un gran revuelo. ¿La captura? No era real: era un deepfake creado por Buzzfeed para mostrar lo que era posible con la tecnología de inteligencia artificial y advertir a las personas que se mostraran escépticas con lo que ven.
Para desarrollar la tecnología para hacer deepfakes, los desarrolladores primero necesitaban enseñar a las computadoras a procesar y dar sentido a las imágenes. Así que se inspiraron en el cerebro humano, que tiene una corteza visual que recopila información sobre una imagen antes de enviarla a la neocorteza , que procesa esa información y luego asigna un significado más complejo a lo que se ve. Usando este modelo, los diseñadores crearon una red neuronal convolucional , o CNN.
Para crear deepfakes, necesita un tipo específico de tecnología llamada Generative Adversarial Network, o GAN, que consta de dos CNN. Uno de ellos es un «falsificador», que analiza decenas de millones de píxeles en cada imagen que ve, seleccionando las características únicas de cada imagen. Si el falsificador ha analizado imágenes de, por ejemplo, perros, puede sintetizar una imagen de perro falsa . Envía esto a la segunda CNN de la red, que es una especie de “detective”. Compara la imagen falsa con las reales e informa al falsificador de cualquier error. El falsificador luego usa esa retroalimentación para mejorar la imagen y se la envía al detective. Este ciclo se repite millones de veces, hasta que el perro falso es indistinguible del real. Y este proceso se puede usar para crear videos e imágenes muy convincentes.
Esto puede tener consecuencias peligrosas, por supuesto. Como destaca la historia de Amaka, los deepfakes pueden emplearse como armas políticas, desacreditar a los candidatos o difundir propaganda. También se pueden utilizar para intimidar o chantajear a las personas. En el mundo real, en 2019, una gran cantidad de videos pornográficos falsos con rostros de celebridades inundaron los sitios pornográficos.
Para contrarrestar los deepfakes, los programadores se han apresurado a crear software que pueda detectar anomalías que el ojo humano no puede ver. Pero los deepfakes están evolucionando con la misma rapidez.
Los compañeros de inteligencia artificial (IA) ayudarán a las personas a aprender de nuevas maneras
Sobre el uso de IA para desarrollar trabajos educativos: Es evidente que el SISTEMA EDUCATIVO es el que debe cambiar. Cuando el alumno siente que aprobar un examen o trabajo tiene más valor que adquirir conocimientos relevantes para su futuro profesional, es porque… ES CIERTO (tal y como está planteado actualmente).
¿Qué % del conocimiento aprendido en vuestras carreras universitarias estáis aplicando a vuestros trabajos actuales?
Si lo único a lo que ves valor en tu educación es poder aprobar o sacar mejores notas, es lo que hacen. Si el alumno sintiera que lo que realmente le aporta valor es realizar ese trabajo, lo haría. Igual que actualmente, cuando realizamos un curso de especialización profesional nos da igual el título, queremos aprender. Y cuanto más, MEJOR.
Si generamos en las universidades un tipo de conocimiento fácilmente replicable por una IA… la reflexión no está en si aprueban trabajos usando tecnología. La reflexión está en que les estamos preparando para un futuro laboral que podrá desarrollar una IA mejor que ellos.
Debemos cambiar sus competencias profesionales para el mejor uso de esa IA que tendrán a su disposición.
De forma muy reduccionista, la IA es a las letras lo que la calculadora a las matemáticas. El problema no es que de la calculadora, el problema es que solo les estábamos enseñando a replicar razonamientos básicos, (es decir, lo que en matemáticas sería sumar, restar, multiplicar…) y eso, ya lo puede hacer una máquina. En el futuro, en sus trabajos profesionales y en su vida personal, usarán IA. Debemos enseñarles a ir más allá.
Los padres de Golden Sparrow murieron en un accidente automovilístico cuando él era solo un niño y lo enviaron a un orfanato. Las personas que lo cuidaron allí crearon un amigo especial para él, un compañero al que llamó Atoman, en honor a su superhéroe favorito. Para ver a Atoman, Golden Sparrow necesitaba usar lentes especiales con una interfaz de realidad virtual. Pronto, los usó todo el tiempo. Atoman era un compañero perfecto porque sabía todo sobre Golden Sparrow; después de todo, tenía acceso a su nube de datos. Y una cinta biométrica adherida a la muñeca de Golden Sparrow proporcionó un flujo constante de información en tiempo real sobre su estado fisiológico y su comportamiento.
Atoman se convirtió en el mejor amigo de Golden Sparrow, ayudándolo con su tarea, respondiendo sus preguntas y planeando aventuras para él. Pero, sobre todo, hablaba constantemente con Golden Sparrow, un compañero de conversación ideal para un niño aislado.
Aunque la mayoría de las personas no tienen un compañero virtual de apoyo como Atoman, muchos han interactuado con ayudantes de IA, por ejemplo, manteniendo una conversación con un asistente automático mientras cambiaban una reserva de vuelo.
Los científicos informáticos han estado tratando de dar a las computadoras la capacidad de hablar con los humanos durante décadas. Pero hasta hace muy poco, estos intentos se han visto limitados por el trabajo intensivo que implicaba enseñar a las computadoras cómo responder a las indicaciones conversacionales. La invención de Google del «transformador» en 2017 cambió todo eso. El transformador es una red neuronal de transducción de secuencias. Al analizar millones de páginas de texto, puede identificar patrones de conversación y predecir lo que debería decir en respuesta a una declaración dada sin intervención humana. Recientemente, el instituto OpenAI lanzó su propia máquina, que puede copiar el estilo de cualquier escritor y escribir poesía. Fue creado alimentando el texto de la máquina que le tomaría al ser humano promedio 500,000 vidas para leer.
¿Y recuerdas cómo Atoman ayudó a Golden Sparrow con su tarea? Estos desarrollos tienen el potencial de transformar completamente la educación. Los «maestros» de inteligencia artificial (IA) personalizados podrían brindarles a los estudiantes la atención que no reciben en las aulas ruidosas. Los tutores de inteligencia artificial (IA) podrían aliviar a los maestros de algunas de sus tareas más onerosas, como calificar trabajos, asignar tareas y responder preguntas de rutina. Mientras tanto, los maestros humanos seguirán teniendo un papel esencial para ayudar a los estudiantes a desarrollar la inteligencia emocional, la creatividad y las habilidades sociales, todas las cosas en las que los humanos, a diferencia de los compañeros de IA, sobresalen.
La inteligencia artificial (IA) revolucionará la atención médica
Chen Nan es parte de la llamada generación COVID, que creció en las dos décadas posteriores al estallido de COVID-19 y devastó el mundo. Ni siquiera puede recordar un momento en que la gente no tuviera miedo de enfermarse. COVID regresa cada año como una gripe estacional. Todo el mundo tiene que llevar una membrana biosensora en la muñeca que transmite sus datos fisiológicos en tiempo real. Nan tiene un recuerdo traumático de la muerte de sus abuelos en el primer brote, y tiene tanto miedo de infectarse que nunca sale de su apartamento.
Todo lo que necesita es desinfectado y llevado a su puerta por robots de entrega. Los robots domésticos la ayudan a mantener las cosas limpias. Y ella trabaja en línea. Así que no hay razón para que se vaya, excepto que está completamente aislada. ¿Cómo puede entablar relaciones o enamorarse mientras está atrapada en su interior?
La historia de Chen Nan es una mirada especulativa sobre cuáles podrían ser los efectos a largo plazo de COVID en la vida de las personas. Pero una cosa está clara: los desarrollos en inteligencia artificial (IA) serán fundamentales tanto para tratar el virus como para permitir que las personas adapten su comportamiento para evitar contraerlo.
Incluso ahora, no es raro confiar en un teléfono inteligente para calcular el riesgo de infección, y muchos países han desarrollado aplicaciones que envían alertas cuando una persona potencialmente infectada está cerca. Estas aplicaciones solo se volverán más frecuentes, lo que probablemente conducirá a amargas peleas sobre la privacidad frente a la seguridad. Hoy en día, las personas deben demostrar su estado de vacunación a través de un código QR en una aplicación. En el futuro, tal vez necesiten usar membranas biosensoras, como las mencionadas en la historia, que transmiten datos fisiológicos e indican cuándo vence su vacunación. Y a medida que los registros de salud se digitalicen, los médicos confiarán cada vez más en ellos para diagnosticar y tratar enfermedades. Y el nuevo software revolucionará la velocidad a la que se pueden desarrollar las vacunas contra el COVID.
COVID también puede tener efectos duraderos en la salud mental y los hábitos sociales de la humanidad. Si bien la mayoría de las personas no se esconderán del mundo por completo, muchos ya son mucho más cautelosos sobre a dónde van y a quién ven. Las tecnologías de inteligencia artificial, como los bots de entrega, ayudarán a habilitar estos cambios en el comportamiento. Pero hasta ahora, los robots no pueden experimentar el amor. Entonces, las personas que se encuentran desesperadas por una conexión cara a cara, como Chen Nan, eventualmente tendrán que obligarse a abandonar sus hogares.
La realidad mixta desdibujará la línea entre el mundo real y el digital
La sesión tuvo lugar en una habitación oscura con velas parpadeantes y pétalos de rosa sobre la mesa. Aiko se sintió emocionada y asustada. Una anciana, la médium, comenzó la ceremonia. De repente, la mesa comenzó a temblar violentamente y la voz de la mujer se transformó en la de un hombre joven. Aiko sabía que era Hiroshi, su ídolo estrella de rock, que había muerto en circunstancias misteriosas.
Aiko estaba participando en un juego XR, o «realidad extra». Le permitió sentir que realmente estaba hablando con el hombre que tanto admiraba. De hecho, sus lentes XR le permitieron ver su fantasma, que apareció como una aparición cuando menos lo esperaba. Y la trama se adaptaba perfectamente a sus intereses, deseos y miedos. El extenso cuestionario que había llenado en su teléfono inteligente se aseguró de eso.
El juego que jugó Aiko fue tan inmersivo porque no solo contenía elementos de realidad virtual en los que veía un mundo imaginario a través de sus lentes. Hiroshi también se le apareció en entornos familiares como su casa o una calle concurrida. E interactuó con los elementos en su entorno físico real. Esta es la realidad mixta, el último desarrollo en XR. Todavía se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, ya que requiere una tecnología sofisticada que permita el reconocimiento de objetos en una escena y habilidades de lenguaje natural. Pero se volverá mucho más prominente en los próximos veinte años, desdibujando la línea entre ficción y realidad.
Tecnologías como los lentes de contacto XR y los audífonos integrados e invisibles harán que el uso de estas tecnologías se sienta mucho más natural y fluido que en la actualidad. Y los guantes y monos hápticos permitirán que los jugadores sientan frío o calor, e incluso pueden simular el tacto.
La aplicación obvia de estas tecnologías son los juegos inmersivos, como el que estaba jugando Aiko. Pero también podrían usarse para simular condiciones de guerra como ejercicios de entrenamiento militar, permitir que los jóvenes cirujanos practiquen sus habilidades en un paciente virtual o permitir que los estudiantes «conozcan» figuras históricas en el aula.
XR tiene el potencial de contribuir mucho a la forma en que jugamos, aprendemos y trabajamos. Pero también puede ser mal utilizado. Si las personas usan anteojos XR todo el día, también permiten que una aplicación acceda a todos sus datos y recopile detalles íntimos sobre sus vidas personales. Necesitamos pensar críticamente sobre lo que sucede con esos datos y desarrollar legislación para proteger la privacidad del usuario.
Los coches autónomos podrían revolucionar nuestros sistemas de transporte
Desde su cabina en el centro de entrenamiento, Chamal piloteó su vehículo por las calles de Colombo, una ciudad de Sri Lanka. ¿Su tarea? Rescata a los turistas de un ataque terrorista en un famoso templo. Su vehículo era un automóvil autónomo, pero incluso estos pueden verse afectados por desastres que interrumpen la ruta para la que han sido programados, por lo que ayudó a guiarlo a un lugar seguro. Atravesando columnas de humo camino al templo, recogió carros llenos de turistas asustados y desconcertados, conduciéndolos a través de las caóticas calles hasta su hotel. Podía sentir los temblores cuando los disparos sonaron en la distancia.
El sueño de crear autos completamente autónomos ha eludido a los desarrolladores durante décadas. El hecho es que conducir es una operación extremadamente compleja. Imagina que estás subiendo a tu auto, preparándote para ir a alguna parte. Necesitarás usar tu sentido de la percepción para escanear la escena y buscar obstáculos. También necesitará sólidas habilidades de planificación a medida que decida a dónde acudir para llegar a su destino. Tendrá que observar atentamente a otros conductores y adivinar lo que están a punto de hacer. Y constantemente tendrá que tomar decisiones improvisadas sobre qué acciones tomar.
Estas habilidades son increíblemente difíciles de emular incluso para la computadora más sofisticada. Hay tantas variables cuando estás conduciendo. Quizás hace mal tiempo, o hay obras en la calle, o un perro sale corriendo a la calle. ¿Cómo logras equipar un robot para hacer frente a todas estas eventualidades?
A diferencia de otros experimentos de IA, este tiene mucho en juego. Si Facebook se equivoca en su algoritmo, es posible que vea un anuncio inapropiado, pero si un automóvil autónomo tiene una falla en su tecnología, podría matar a alguien. Los conductores humanos, sin embargo, tampoco tienen un historial tan bueno. De hecho, cada año más de 1,35 millones de personas mueren en accidentes automovilísticos. Cuando los autos autónomos sean completamente funcionales, podrían reducir ese número.
Chamal pudo guiar el automóvil a un lugar seguro desde una ubicación virtual, utilizando gafas de realidad aumentada que reproducían el entorno alrededor del automóvil en una pantalla grande. Usar conductores humanos a distancia es una forma de hacer que los autos autónomos sean más seguros por ahora. Otra forma sería alterar fundamentalmente la forma en que se diseñan nuestras carreteras y ciudades. Imagine caminos inteligentes que puedan comunicarse constantemente con los automóviles, o caminos separados para peatones y automóviles. Quizás en el futuro esta visión se haga realidad.
Las armas autónomas representan una amenaza existencial para la humanidad
Cuando la esposa y el hijo de Marc murieron en un incendio forestal en California, él estaba loco de dolor. Pero el dolor pronto se convirtió en rabia. El incendio forestal fue el resultado del cambio climático, creado por un mundo empeñado en el progreso tecnológico a cualquier precio. Marc era físico y trabajaba en un modelo de computadora cuántica. Decidió usar sus habilidades y conocimientos para cerrar el mundo que tanto dolor le había causado.
Creó sofisticados drones que podían moverse por el cielo como una bandada de pájaros y los dirigió para asesinar a líderes empresariales y otras personas que contribuyen al cambio climático. También apuntó a los principales puertos, creando estragos al interrumpir por completo el suministro de petróleo.
Esta historia suena descabellada, pero drones como el de Marc ya existen. De hecho, el ejército israelí ha desarrollado un dron que puede identificar un objetivo específico y matarlo detonando un explosivo. E incluso los drones menos sofisticados pueden ser peligrosos. Recientemente, el presidente de Venezuela, Nicolás Maduro, estuvo a punto de ser asesinado por dos drones que lanzaron explosivos mientras pronunciaba un discurso. Las armas autónomas han creado una nueva carrera armamentista en todo el mundo, ya que las potencias mundiales luchan por crear las armas más rápidas y letales.
Las armas nucleares, por supuesto, han tenido durante mucho tiempo el poder de acabar con grandes poblaciones de personas. Pero también han actuado como elemento disuasorio de la guerra. El solo hecho de saber que las principales potencias tienen armas nucleares ha sido suficiente para evitar que se golpeen entre sí. Las armas autónomas, por otro lado, se pueden emplear de forma anónima. Si nadie sabe de dónde vienen, es muy difícil tomar represalias. Eso significa que no hay efecto disuasorio. Es más, pueden ser desplegados por terroristas -como Marc en la historia- que quieran sembrar el caos o desencadenar una guerra mortal.
A medida que la inteligencia artificial (IA) se desarrolla y acelera con la ayuda de los avances en la computación cuántica, las armas autónomas solo se volverán más letales. Por lo tanto, es urgente desarrollar formas de salvaguardar a la humanidad de las posibles consecuencias. Algunas soluciones propuestas han incluido la insistencia en la mediación humana, o la prohibición total de este tipo de armas, de la misma manera que se han prohibido las armas químicas. Ninguna de estas soluciones será fácil de implementar, ya que requieren un acuerdo global. Pero es esencial que tomemos medidas ahora.
La automatización está creando una crisis de empleo mundial
Multitudes de trabajadores protestaron frente a la sede de Landmark, una de las empresas de construcción más grandes de los Estados Unidos. La empresa empleó a miles de personas, todas las cuales estaban a punto de perder sus trabajos. ¿La razón? Los trabajadores de inteligencia artificial (IA) podrían hacer esos mismos trabajos más rápido y sin dinero, lo que haría que los trabajadores fueran despedidos. Como parte de su acuerdo, se inscribieron en una empresa de “restauración del empleo”, que prometió volver a capacitarlos y encontrarles nuevos trabajos. Pero estos trabajos a menudo eran serviles o estaban ubicados lejos de sus familias. AI los había desplazado, cambiando sus vidas.
Hoy en día, cada vez más organizaciones reemplazan a sus empleados con sustitutos de IA, y los trabajos de baja categoría y de nivel básico son los que corren mayor riesgo. Estos trabajos a menudo pertenecen a personas que ya están trabajando por un salario mínimo, por lo que la inteligencia artificial (IA) solo ampliará la brecha entre ricos y pobres. Cada vez más, incluso trabajos como la plomería serán asumidos por computadoras entrenadas para ensamblar piezas estandarizadas.
Este desplazamiento masivo de trabajadores tendrá serias ramificaciones. Las personas no solo perderán sus ingresos, sino que también perderán la interacción social y el sentido de propósito que puede traer un trabajo significativo. ¡Imagínese perfeccionar sus habilidades a lo largo de su vida, solo para ver que una computadora lo supera después de unas pocas semanas en el trabajo! El desempleo se ha relacionado con niveles más altos de alcoholismo, depresión y suicidio. En una escala tan amplia, esto tendrá efectos graves. Medidas como la Renta Básica Universal podrían proporcionar un colchón financiero y ayudar a redistribuir algunas de las enormes ganancias obtenidas por la automatización de trabajos. Pero eso no resuelve el problema de darle a la gente un trabajo significativo. Para eso, tendremos que invertir en capacitar a los humanos para que hagan el trabajo que la inteligencia artificial (IA) nunca podrá hacer tan bien.
La inteligencia artificial (IA) prospera cuando realiza tareas que no requieren creatividad, como analizar datos. Los humanos, por otro lado, tienen la capacidad de pensar creativamente. Podemos vincular conceptos abstractos, usar el sentido común y establecer nuestras propias tareas. Cualquier trabajo que requiera estas capacidades siempre necesitará la intervención humana.
Los humanos también superan a la inteligencia artificial (IA) en rasgos como la empatía y la compasión. Si bien una enfermera de inteligencia artificial (IA) puede ser igual de buena repartiendo pastillas, no podrá comunicar su preocupación de la misma manera que lo haría un humano. Por lo tanto, las profesiones asistenciales siempre necesitarán la intervención humana. (Si te gusta labor que realizan médicos y enfermeros, te recomendamos estas frases de Florence Nightingale te mostrarán más citas inspiradoras sobre la vocacional labor de enfermería y la rama médica).
Una de las mejores formas de apoyar a las personas desplazadas por la inteligencia artificial (IA) es ayudarlas a volver a capacitarse para encontrar nuevas vías en las que puedan usar sus habilidades humanas únicas.
La inteligencia artificial (IA) puede optimizar tu felicidad
Víctor era un millonario hecho a sí mismo, pero estaba aburrido y deprimido. Entonces, cuando lo invitaron a una isla misteriosa en Doha, aprovechó la oportunidad para una aventura muy necesaria. Pero cuando llegó a la isla, tuvo que permitir que una computadora accediera a todos sus datos personales, y rápidamente se dio cuenta de para qué se habían utilizado. Todos sus deseos y caprichos fueron satisfechos antes de que siquiera lo pidiera. Un robot lo esperaba de pies y manos. Su música favorita sonaba todo el tiempo y su alojamiento estaba decorado con todas sus cosas favoritas. Al principio, estaba encantado. Pero pronto se aburrió de nuevo, harto de estar complacido todo el tiempo.
AI puede adivinar qué comida te gusta y qué creencias políticas resuenan contigo. ¿Pero puede hacerte feliz? AI analizó los datos de Victor para intentar optimizar su felicidad. Pero los resultados positivos fueron fugaces. Satisfizo sus impulsos hedonistas, pero no lo ayudó a abordar sus necesidades más profundas.
Entonces, ¿qué trae la felicidad? En 1943, Abraham Maslow publicó una teoría que argumenta que los humanos tienen una “jerarquía de necesidades”. En la parte inferior de la jerarquía se encuentran las necesidades fisiológicas fundamentales de alimento y refugio. Por encima de eso vienen las necesidades de seguridad y empleo, seguidas por el amor y la pertenencia, la autoestima y la autorrealización. La satisfacción de las necesidades fisiológicas básicas de la población humana debería ser más fácil gracias a los avances en IA.
La revolución de la energía limpia reducirá los costos de fabricación y la automatización de la inteligencia artificial (IA) reducirá drásticamente los costos laborales. Si las ganancias de la revolución de la energía limpia se distribuyen entre la sociedad, entonces nadie tendrá que temer el hambre o la falta de vivienda. Pero mientras se satisfagan las necesidades en el último peldaño de la jerarquía de Maslow, es más difícil predecir cómo esta nueva era satisfará deseos más complejos. Si las personas ya no necesitan trabajar, ¿seguirán teniendo el impulso de buscar la autorrealización? ¿Qué les permitirá sentirse miembros valiosos de sus comunidades y brindarles experiencias de amor y pertenencia?
Como muestran todas las historias que hemos escuchado, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología disruptiva que transformará la forma en que vivimos en los próximos veinte años y más allá. Pero cómo se desarrollará exactamente eso depende de nosotros. Los gobiernos humanos tienen el poder de asegurarse de que la inteligencia artificial (IA) beneficie a la sociedad en su conjunto al proteger la privacidad, redistribuir las ganancias, proteger el medio ambiente y controlar las armas. Nuestra felicidad depende de ello.
CONSEJO DE SEGURIDAD: Infórmese sobre lo que sucede con sus datos
Cada vez que haces clic en una publicación o buscas un vuelo, estás brindando datos gratuitos a corporaciones masivas como Google y Facebook. Es valioso y puede contener información personal íntima. Así que comience a tener cuidado con la forma en que comparte sus datos. Examine las declaraciones de privacidad y busque un motor de búsqueda alternativo que proteja contra los rastreadores.